这个国产开源 Agent 神器绝了,让 AI 自己用 Python。
这个国产开源 Agent 神器绝了,让 AI 自己用 Python。逛 GitHub 的时候,发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
逛 GitHub 的时候,发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
你有没有想过,网站的时代真的结束了?我们正在目睹一场静悄悄的革命:AI agent 正在重新定义内容发现的游戏规则,而大多数企业甚至还没意识到自己的网站内容已经对AI"隐形"了。这不是什么遥远的未来预测,而是正在发生的现实。
虽然大家都期待未来的 Agent 能够真正端到端完成所有任务,并且在出错时也知道如何重新开始,但目前 AI 还没有达到这种能力。
用 AI 学语言,正成为越来越多人的选择。我们习惯于在手机里下一个 Duolingo 或 Babbel,利用碎片时间打卡闯关,仿佛离「掌握一门外语」的目标又近了一步。
AI 硬件,已经成为大模型之后,又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直,AI 硬件,也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
这段时间 AI 编程的热度完全没退,一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型,主打长上下文、Agent 智能体、工具调用,几乎成了标配,成了 Claude Code 的国产替代,比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
随着垂直领域 agent 的兴起,市面上的应用越来越多,用户不可避免地需要一个编排工具(orchestration tool)来将这些分散的应用串联起来,或者需要某种横向工具(horizontal tool)来统一构建 agent。而 n8n 正是这一生态位中的佼佼者,它正从一个工作流自动化工具,升级为 AI 应用的编排层。
Intent近日宣布获得数千万美元战略投资, a16z 与 GV 联合领投,跟投方还包括几位前微信产品负责人创立的基金。在 2025 年 AI Agent 市场规模已经冲到 73.8 亿美元的节点上,这笔钱显然押注的是“聊天即执行”这个赛道的爆发潜力。
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测,发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核,却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目,已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
大厂在 AI Agent 上的每一步动作,都值得紧盯。因为没人能预测,一个看似小小的产品,最终会被扩展到多大规模,串联出怎样的「新业务体系」。